醫(yī)療行業(yè)沒有真正“大數據

　　“從宏觀層面來看，我國大數據應用發(fā)展面臨的主要問題，首先是多數傳統企業(yè)和機構不知道如何從大數據中獲取價值，其次是數據儲量不足和數據孤島?！惫ば挪侩娦叛芯吭和ㄐ艠藴仕笨偣こ處熇詈；ńㄗh，IT通信的數據算法要結合醫(yī)療健康行業(yè)的特征，推進數據開放，并需要明確提出數據開放的具體要求。

　　“中國大醫(yī)院存儲的電子化歷史數據較為有限，數據分散，分析能力不足。相比其他行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)還沒有‘大數據’?！泵绹骂ａt(yī)療咨詢有限公司總經理劉曉指出，數據獲取的前提是數據正確、數據格式正確、數據本身可使用，同時數據分析的能力和方法可能比數據本身更加重要。劉曉舉例說，美國貝勒大學使用IBM的Watson，通過分析挖掘超過10萬篇文獻，發(fā)現了可能在癌癥治療上有重要作用的10種激酶。該發(fā)現隨后通過傳統研究方法得到確認。

　　如何提升數據分析能力？劉曉認為，首先要保證數據源持續(xù)增加，對分散的數據源進行整合，使日常的臨床工作流程與數據分析結合起來，特別要重視提高數據質量和數據獲取能力。另外，改善個人就醫(yī)體驗，提高人群健康水平，減少人均醫(yī)療花費，是醫(yī)療數據分析的主要目標。